AI-Image-Recognition
什麼是AI影像辨識?
您可能知道機器學習的概念,能夠從數據中學習並做出決策或預測,而無需明確編程來執行此操作。
影像辨識也是機器學習的一種應用。
影像辨識是讓電腦具備辨識和分類數位影像和影片中的特定物件、地點、人物、文字和動作的能力。
影像辨識是我們日常使用的技術不可或缺的一部分。從解鎖智慧型手機的臉部辨識功能到停車場的車牌辨識等等。
它也常用於醫學影像等領域,識別腫瘤、心臟超音波,以及在工廠中檢有缺陷的產品。
影像辨識基於機器學習的一個子類別,它使用神經網路的多層演算法結構來不斷分析數據並得出結論,類似於人腦的工作方式。
在影像辨識的情況下,神經網路會被輸入盡可能預先標記影像,以便「教導」它們如何辨識相似的影像。

這個過程通常分為五個不同的步驟:
1.資料收集
2.資料註釋
3.資料預處理
4.模型選擇
5.模型訓練與評估
6.決策與預測

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